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南开大学开源新图像分割算法刷新精度记录 资源

发布时间:2019-06-26 21:16 来源:未知 编辑:admin

  最近,南开大学提出一种边缘检测和图像分割算法,被称为首个在图像分割数据集BSDS500上F值(F-Feature)超越数据集本身人工标注平均值的实时算法。

  作者之一程明明在微博介绍说,算法中每一步(stage)里的所有卷积层都是有用的,而非过去只要每步最后一个卷积层。

  “这是很通用的技巧,基本上干什么任务都用得着,改几行代码就能实现。”程明明说。

  简单来说,研究人员提出一种利用RCF(richer convolutional features)的精准边缘检测器,还能通过反向传播进行训练。

  在广泛使用的图像分割数据集BSDS500上进行基准测试时,这个算法在ODS(固定轮廓阈值)情况下,F值达到0.811;在评估速度为30FPS(每秒帧率)情况下,RCF OSD F值达到0.806,达到了比较好的结果。

  研究人员先基于VGG16框架,构建了一个简单的神经网络。可以看出,从conv3_1层到conv4_3层,生成的图像在不断变粗糙,且中间层中包含的很多细节并没有被其它层利用。

  这可不行。在研究人员提出这种RCF架构,输入任意大小的图像,就能输出相同大小的边缘映射图。

  研究人员将所有来自卷积层的层次特征组合成一个整体框架,其中所有参数均可自动学习多尺度和多水平的特征,检测边缘信息。

  先改变原始图像的大小构建一组图像金字塔(image pyramid),将这些图像输入到RCF网络进行前向传递。随后,用双线性插值法将边缘检测图恢复为原始大小,这些边缘图的平均值将输出成高质量边缘检测图。

  在BSDS500数据集上评估时,这种方法超过了数据集原始的人类标注平均值。

  当被问到这个算法是否超越人类时,程明明表示,算法目前只能获得比BSDS500基准测试的普通人类注释更好的F值,还不能说是“超越”人类。

  媒体计算实验室主要研究针对可视媒体信息的智能计算方法,在实验室主页上我们看到,实验室“2019级入学的博士生和硕士生已经招满”。

  一作刘云本科也毕业于南开大学,现为程明明的博士生,参与的论文经常在CVPR、ACCV和PRCV等顶会现身。

  论文二作程明明本科毕业于清华大学,在牛津大学深造完成后回国,虽然只有34岁,已经是南开大学教授、国家“万人计划”青年拔尖人才,首批天津市杰出青年基金获得者了。

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