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北大教程400 多页智能图像视频编辑

发布时间:2019-07-21 21:49 来源:未知 编辑:admin

  在我们的教程中,我们讨论了图像风格化、雨条纹/雨滴去除、图像/视频超分辨率和微光图像增强等方面的最新进展。本教程涵盖了传统的基于统计和基于深度学习的方法,并包含了生物驱动模型,即视网膜模型和数据驱动模型。提出了一种图像处理的观点,将常用的深度网络作为传统的最大后验(MAP)估计。由研究者设计并通过多任务学习学习的侧先验和由对抗性学习捕获的自动学习先验是该框架中的两种重要先验。在此框架下,提出了单图像超分辨率、低光图像增强和单图像雨滴去除三种方法。

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