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图像变换的图像变换的方法

发布时间:2019-06-26 21:22 来源:未知 编辑:admin

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  实现图像变换的手段有数字和光学两种形式,它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换在计算机中进行,提高运算速度是这种方式的关键。常用的有三种变换方法。①傅里叶变换:它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数,转换域图像是原空间域图像的二维频谱,其“直流”项与原图像亮度的平均值成比例,高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。为了提高运算速度,计算机中多采用傅里叶快速算法。②沃尔什-阿达玛变换:它是一种便于运算的变换。变换核是值+1或-1的有序序列。这种变换只需要作加法或减法运算,不需要象傅里叶变换那样作复数乘法运算,所以能提高计算机的运算速度,减少存储容量。这种变换已有快速算法,能进一步提高运算速度。③离散卡夫纳-勒维变换:它是以图像的统计特性为基础的变换,又称霍特林变换或本征向量变换。变换核是样本图像的协方差矩阵的特征向量。这种变换用于图像压缩、滤波和特征抽取时在均方误差意义下是最优的。但在实际应用中往往不能获得真正协方差矩阵,所以不一定有最优效果。它的运算较复杂且没有统一的快速算法。除上述变换外,余弦变换、正弦变换、哈尔变换和斜变换也在图像处理中得到应用。

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