您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:刘伯温预言 > 图像变换 >

傅里叶变换怎么用于图像处理?如何与图像进行对应?可以举个例子

发布时间:2019-06-26 21:24 来源:未知 编辑:admin

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  展开全部现在用的非常广泛的一种图像压缩方法JPEG(即拓展名为.jpg的图片)都是采用了将图像8X8分块再进行DCT变换的办法

  对于图像的傅里叶变换 因为图像是二维矩阵,所以有二维离散傅里叶变换和二维连续傅里叶变换

  一般8X8的图像,DCT变换之后变成8X8的频谱图,左上角为直流分量,表示图像较为平滑没有太大变化的部分,其他为交流分量,右下为高频部分,对应图像中灰度数值变化比较快的部分

  快断网了,如果还不清楚明天再说更多追问追答追问可以举个栗子咩?就是一幅图像怎么分别对应到空域和频域,这块感觉特别混乱。。。追答

  上面这张图就是频域图了,只要你把它进行DCT反变换的话,就会变回原图的(有兴趣可以自己把这张存下来,然后用matlab直接DCT反变换试试)

  频域的不再是一个直观的图像,其数值代表每个频率上幅度的大小,也可以认为是权值

  十分感谢!!!其实我大致知道图像空域和频域分别是什么,不过我觉得不理解的就是怎么把它们联系到一起。比如你举的例子中,那副频域图是怎么体现原图像的呢?

  这是我做的一个图像的傅里叶变换,分别是原图、频谱和相谱。这个结果要怎么解释呢?

  工程应用中分析幅度谱较多,因为幅度谱关于原点对称,图像平移后幅度谱不变,仅有相位变化

  另附二维DFT DCT(用于JPEG压缩,可以查查JPEG压缩的源代码或许对你有帮助)变换公式

  应用方面 可以在频域嵌入水印图像或者低频系数 达到数字水印或者图像复原的效果

http://3dtvsource.com/tuxiangbianhuan/384.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有