您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:刘伯温预言 > 图像变换 >

什么是图像的频域处理

发布时间:2019-07-10 00:47 来源:未知 编辑:admin

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  频域处理是指根据一定的图像模型,对图像频谱进行不同程度修改的技术,通常作如下假设:1)引起图像质量下降的噪声占频谱的高频段;2)图像边缘占高频段;3)图像主体或灰度缓变区域占低频段.基于这些假设,可以频谱的各个频段进行有选择性的修改.

  二维正交变换是图像处理中常用的变换,其特点是变换结果的能量分布向低频成份方向集中,图像的边缘,线条在高频成份上得到反映,因此正交变换在图像处理中得到广泛运用.FOURIER作为一种典型的正交变换,在数学上有比较成熟和快速的处理方法,因此本课程较为详细地对它加以介绍.

  对定义在(-∞,+ ∞)上的一维和二维连续函数,可定义如下的Fourier变换:

  FFT算法可用于计算二维变换,这时可首先求矩阵每一行的变换,然后再求所有列的变换.其算法为:

  图像中的物体除了在边缘处表现出不连续性之外,其内部区域具有同一性或均匀性.据此将图像划分为若干子区域,每一区域对应某一物体或物体的一部分,这就是图像分割.

  某一图像的直方图如图所示,通过设置灰度级门限,可将直方图划分为两段,一段对应于背景,一段对应于物体,从而得到如下的二值图像:

http://3dtvsource.com/tuxiangbianhuan/462.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有