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图像处理 图像正交变换后为什么可以得到的频率特征

发布时间:2019-07-21 21:51 来源:未知 编辑:admin

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  正交变换是信号处理中最重要的一类变换。在数字图像处理中有两类主要方法,一个是在空间域处理的方法,一个是在变换域处理的方法。目前,在数字图像处理中,正交变换因其独特的性质广泛运用于图像特征提取、图像增强、图像复原、图像识别及图像编码等处理中。只要给定了变换核函数或变换矩阵就可以得到标准基图像。有了标准基图像,就可以更直观地将正交变换理解为对原始图像在诸多标准基图像上的分解。通过对权值矩阵的处理即变换域处理,达到图像处理的目的,得到新的权值矩阵再反变换得到处理后的图像。实际上可以把标准基图像作为一个抽象概念应用到所有的二维正交变换中。

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