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有关图像处理的傅里叶变换的频率的理解

发布时间:2019-07-31 01:28 来源:未知 编辑:admin

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  什么是高频?高频就是频率变化快。图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快。图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化很快,也即是变化频率高的部位。

  另外噪声(即噪点)也是这样,一个相素所在的位置,之所以是噪点,就是因为它与正常的图颜色不一样了,也就是说灰度不一样了,也就快速地变化了,也就是高频部分。

  反过来,颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频。

  其实归根到底,是因为我们人眼识别物体就是这样的。假如你穿一个红衣服在红色背景布前拍照,你能很好地识别么?不能,因为衣服与背景融为一体了,没有变化,所以看不出来,除非有灯光从某解度照在人物身上,这样边缘处会出现高亮和阴影,这样我们就能看到一些轮廓线,这些线就是颜色(即灰度)很不一样的地方。

  从前网上有一些搞笑贴,贴子主题写着“看看非洲人怎么样在黑夜里捉乌鸦”,点进去一看,就是一张纯黑色的图片。从这个事例一想,也能明白一些道理。

  展开全部这是从傅里叶变换的定义式得出的,一般来说高频是一些突变的量,也就是变化比较频率大的地方。(高频是指高的f,而f则可以理解特定的正弦波,频率越大,正弦波是不是变化得越快?)

  低频则是表示整体的信息,比如直流表示整体的平均值。为什么呢?把直流的表达式写出来看看就知道了耶.....

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