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图像处理的并行化--并行课程设计

发布时间:2019-07-14 20:19 来源:未知 编辑:admin

  数字图像处理是一门应用性很强的学科,其中卷积、边缘提取、傅立叶变换等典型的处理计算量大、耗时多,对这些算法进行并行优化具有十分重要的意义。Intel IPP(即Intel集成性能基元)是一个交叉架构的跨平台软件库,提供了大量的库功能,用于多媒体,音频编码,视频编码,计算机视觉,密码系统以及此类处理的相关过程。本案例将学习如何利用IPP函数和OpenCV实现一个完整的图像处理过程。

  1、请将上述代码采用IPP的IppGetCpuClocks函数计算所耗机时,并观察CPU的使用情况。

  2、在已有程序的基础上,添加“图像滤波”的功能,并用IppGetCpuClocks函数计算所耗机时,并观察CPU的使用情况。展开我来答

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