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图像处理

发布时间:2019-07-18 04:02 来源:未知 编辑:admin

  一、图像处理(40分)要求:制作目标效果图,须有以下三个元素:1.雪花效果(10分)2.脚印效果(10分)3.卡片效果(10分)设计与目标效果图相搭配的内容,如文字等(附加分:10)要求...

  一、图像处理(40分) 要求:制作目标效果图,须有以下三个元素: 1. 雪花效果(10分) 2. 脚印效果(10分) 3. 卡片效果(10分) 设计与目标效果图相搭配的内容,如文字等(附加分:10) 要求: 每位同学提交作业文件格式为“.psd”,即源文件和jpeg格式。 注意,必须提交.psd源文件格式,否则均以0分计算。

  二、使用Photoshop羽化(羽化半径为30像素)图像边缘:打开素材文件石马.bmp,使用磁性套索工具在石马周围选择一个区域,对其进行羽化,然后反选羽化区域,进行清除,使得达到背景从有到无逐渐消失,产生一种似有似无的朦胧效果。(30分)

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  展开全部图像处理,是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外,基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。

  图像处理是信号处理的子类,另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。

  传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上,比如降噪、量化等。然而,图像属于二维信号,和一维信号相比,它有自己特殊的一面,处理的方式和角度也有所不同。

  几十年前,图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性,至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位,例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高,这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。

  从通常意义上讲,数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法,它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理,例如,基于流水线的计算机体系结构在这方面取得了巨大的商业成功。今天,硬件解决方案被广泛的用于视频处理系统,但商业化的图像处理任务基本上仍以软件形式实现,运行在通用个人电脑上。

  大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸,它们中的一部分在二维情形下变得十分复杂。同时图像处理也具有自身一些新的概念,例如,连通性、旋转不变性,等等。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义。

  * 颜色处理(color):颜色空间的转化、亮度以及对比度的调节、颜色修正等。

  * 图像合成(image composite):多个图像的加、减、组合、拼接。

  * 降噪(image denoising):研究各种针对二维图像的去噪滤波器或者信号处理技术。

  * 边缘检测(edge detection):进行边缘或者其他局部特征提取。

  * 分割(image segmentation):依据不同标准,把二维图像分割成不同区域。

  * 图像配准(image registration):比较或集成不同条件下获取的图像。

  * 图像数字水印(image watermarking):研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。

  * 离散余弦变换(The Discrete Cosine Transform)

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