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Nvidia GauGAN采用粗略的草图并创建照片般逼真的风景图像

发布时间:2019-05-20 23:25 来源:未知 编辑:admin

  Nvidia的研究人员创建了一种新的生成对抗网络模型,用于从粗略的草图或分割图中生成逼真的景观图像,虽然它并不完美,但它肯定是允许人们创建自己的合成场景的一步。

  GauGAN模型最初被吹捧为帮助城市规划者,游戏设计师和建筑师快速创建合成图像的工具。该模型接受了超过一百万张图像的训练,其中包括来自Flickr的41,000张图像,研究人员表示它充当了“智能画笔”,因为它填充了草图的细节。

  Nvidia应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说:“这就像是一张描绘树木在哪里,太阳在哪里,天空在哪里的着色书图片”。“然后神经网络能够根据它对真实图像的了解,填充所有的细节和纹理,以及反射,阴影和颜色。”

  在周一举行的GTC会议上向记者展示时,研究人员展示了GauGAN的实际应用,以及它如何实时渲染图像,在不同季节之间切换样式,以及水如何反射和与景观相互作用。

  用于该任务的机器包含最近发布的Titan RTX,但是Catanzaro表示,如果图像的渲染限制为每几秒一次,或者按需创建,则可以在CPU上运行相同的应用程序。

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