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99美元AI计算机来了!一文看尽英伟达昨夜大批硬核新品

发布时间:2019-06-16 14:21 来源:未知 编辑:admin

  智东西3月19日(美国圣何塞时间3月18日)报道,今天,一年一度的AI与深度学习盛会——由NVIDIA举办的2019 GTC(GPU技术大会)在美国加州圣何塞举行,本次大会为期4天,围绕AI/深度学习、图形/建模、智能机器/物联网、高性能计算、数据中心与云计算等热门线多场技术演讲和座谈。

  其中最受期待的环节毫无疑问是NVIDIA CEO黄仁勋(粉丝爱称“老黄”)的主题演讲。和往年一样,本次主题演讲依然干货满满,老黄在3小时内宣布了该公司在芯片、AI、云基础设施、IoT与机器人、自动驾驶上的一系列新动作。

  本次主题演讲分为三个部分:主打实时光线追踪的计算图形、AI与高性能计算、自动驾驶。

  2、AI和HPC:使用Omni-Sci数据库快速将原生数据转换为可视化数据,发布售价99美元的CUDA-X AI小型计算机Jetson Nano,开放ISAAC机器人堆栈SDK,宣布AWS上线、自动驾驶:

  推出DRIVE AP2X Release 9.0,介绍防止碰撞的安全力场,发布NVIDIA Constellation虚拟汽车。此外,老黄还在演讲开场时就声明他爱PRADA(猜猜是不是那个奢侈品牌)。有意思的是,在本届GTC大会举办前一周,NVIDIA发布2019年震动芯片界的大消息——宣布就69亿美元收购以色列企业Mellanox事宜达成最终协议,在本次主题演讲中,Mellanox CEO Eyan Waldman也来到现场和老黄聊了会儿天。

  在本次大会上,老黄不负众望地穿着一身黑色皮衣帅气登场,首先晒出GTC和GPU的成绩单,说相比上一届大会,GTC 2019的参会人员增长约50%,GPU开发人员从2018年的80万增长到2019年增长为120万人。

  在介绍了NVIDIA加速计算的一系列成果后,老黄开始进入本次主题演讲的一大重点——端到端平台NVIDIA CUDA-X AI,通过将所有NVIDIA库集成在一起,加速深度学习、深度学习和数据分析工作流程,提高开发人员工作效率。老黄表示,要用尽可能少的工作流程达到最大成效,买的越多,省的越多。

  光线追踪一直是GTC的一个重要话题,在第一个环节,老黄先展示左右看起来相似的图片,让观众去猜哪张图是真的。

  NVIDIA已与Adobe、Autodesk等多家3D软件制造商建立合作伙伴关系,将实时光线追踪带入游戏作品。全球顶级的应用程序供应商正采用NVIDIA RTX为900万设计师和艺术家提供先进的AI和光线追踪功能。

  老黄表示,图灵RTX仿线日登陆Unity。另外Unreal Engine和Vulkan都将支持Direct-X 12(DXR)中的实时光线追踪。

  在计算图形这一环节,老黄最后发布的是拥有40个图灵GPU的8U RTX服务器和RTX POD,其中包括为Optix渲染完全优化的软件堆栈、VR/AR及专业视觉化应用。

  NVIDIA Quadro虚拟数据中心数据站现在支持NVIDIA RTX服务器,可在任何设备上随时随地为设计人员提供加速渲染能力。

  第二板块是AI和高性能计算(HPC)。老黄认为,数据科学已成为继理论(爱因斯坦)、实验(牛顿)、模拟之后的工程领域的第四大支柱。

  另外,现场还演示了微软正与NVIDIA提供的实时语音驱动推荐功能,微软的算法将端到端延迟减少5倍。

  QminSci全球社区副总裁Aaron Williams现场展示了如何使用OmniSci加速数据处理。一个网络提供商,该提供商每天产生约1TB的WiFi新数据。

  据他介绍,在过去将1T数据转化为可视化数据需要几十个数据科学家花8天时间。而使用OminSci,仅用4分钟就能完成这一转换,然后对该数据集进行预测分析。

  AI和HPC板块自然少不了数据科学家的福利,老黄发布一种新型数据科学工作站。这一工作站包含NVIDIA Quadro RTX-8000 GPU,并预装了CUDA-X加速平台。

  随着Mellanox超强的智能互联技术、解决方案及现有客户并入NVIDIA,NVIDIA在优化整体计算、网络和网络和存储堆栈的数据中心级工作负载将取得新的提升。例如NVIDIA的数据科学服务器就采用最新的4x NVIDIA T4 GPU和Mellanox网络。

  TensorRT 5.1现已支持在AI上部署20多个新层,激活和操作TensorFlow和OnnxAI。

  此外,ISAAC机器人堆栈SDK现已开放,这是一个机器人开发者工作箱,可为自主机器引入现代AI,让自研机器人变得更加简单。NVIDIA现已支持AWS RoboMaker,可在云中轻松完成机器人仿真和开发,并部署在由Jetson提供支持的数百万台机器人中。

  首先被发布的是DRIVE AP2X Release 9.0,DRIVE AP2X是世界上最完整的Level 2+自动驾驶汽车平台。

  老黄还介绍了NVIDIA安全力场,这是一种可以防止自动驾驶车辆碰撞的计算防御性驾驶政策,通过安全立场驱动AV路径规划和预测,从而提供更加安全的驾驶体验。

  NVIDIA DRIVE Constellation虚拟AC测试车队现已上市,提供具有比特精度和精确定时的“硬件在环”测试,由两个不同服务器组成的数据中心解决方案。

  此前受到虚拟货币泡沫破裂的影响,加之图灵显卡销量不佳,NVIDIA因此出现营收下滑,股价下跌现象。本以为NVIDIA会在本届GTC 2019释放大招,就现在来看,相比过去2年,本次GTC大会稍有“雷声大,雨点小”之感,既没有发布新架构,也没有新GPU或者显卡的出炉,但好在今天公布的各项升级和合作都非常具体落地,将是英伟达全线产品助推AI技术产业落地的新阶段。

  当前NVIDIA最新GPU是12nm图灵架构GPU,此前盛传的7nm安培架构GPU并没有像众人所猜测的那样如期而至。NVIDIA的7nm显卡姗姗来迟,而AMD代号为Navi的7nm显卡被传即将浮出水面,NVIDIA新的竞争才刚刚开始。

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