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科学家在CT图像重建算法研究中获进展

发布时间:2019-06-16 14:07 来源:未知 编辑:admin

  中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室郑健课题组的章程等人提出了一种利用CT投影数据自动确定正则化参数的函数模型。新型的高质量重建算法的研究对未来低剂量CT的研制有着重要的意义。

  由于成像质量好,空间分辨率高,计算机断层成像(CT)已成为一种广泛使用的医疗检查和辅助诊断方法。然而患者吸收的越来越高的X射线辐射剂量可能导致某些基因疾病,对身体健康造成极大的隐患。

  因此,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的问题,减少探测器采集的投影数据是一个降低剂量的有效方法。这种方法形成的不完全投影数据在利用传统解析算法(比如滤波反投影算法)进行重建时,由于采样率无法满足香浓柰奎斯特采样定理的要求,重建图像中会有严重的混叠伪影,极大地影响了成像质量。

  近日,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室郑健课题组的章程等人提出了一种利用CT投影数据自动确定正则化参数的函数模型。利用投影数据在正则化参数无穷大的情形下得到的重建图像,计算出能够反映投影数据噪声水平和待重建图像结构特征的参数,将其与经验选取的正则化参数利用函数拟合的方法得到正则化参数选取模型。

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